Coordinador de procesos SW, DI & BI – Planta

Job Description

n Unilever tenemos un propósito claro: hacer que la vida sostenible sea algo común. A través de nuestras 400 marcas que llegan a 2.5 mil millones de personas todos los días, nuestro objetivo es generar un impacto social positivo a nivel mundial y local. Con nuestras marcas domésticas, como Pingüino, Deja, Ego, Savital, Dove, Rexona y Axe, estamos creando un futuro brillante para nuestros clientes, nuestro negocio y nuestro planeta, y tú puedes ser parte de él. ¿Qué buscamos? Eliminar las pérdidas, los desperdicios y aumentar la estabilidad de la línea para apoyar la transición de los equipos de línea tradicionales a equipos semiautónomos. Lograr el cero defectos, despercios (waste) y pérdidas del área de empaque & barras aplicando metodología (mejora enfocada y calidad) y herramientas disponibles en UMS. ¿Qué harías? • Eliminar el desperdicio y la pérdida de acuerdo con el proceso de priorización de UMS utilizando herramientas y metodologías pilares AM, PM, FI y QC. • Gestionar el árbol de perdidas para identificar las oportunidades y focalizar el recurso en la mejora de eficiencia (OEE) de la planta, Give away, waste y reproceso. Interactuar de manera directa con coordinadores de manufactura y mantenimiento (mecánico, eléctrico e instrumentista) para la implementación de Kaizen que generen saving en la compañia. • Desarrollar estándares técnicos para asegurar procesos estables en las líneas de empaque y barras. • Gestionar la implementación del pilar de mejora enfocada y mantenimiento autónomo por parte de los coordinadores y operadores en la planta. Verificar el desarrollo de las SOP y estándares LILAS requeridos en cada uno de los pasos. • Gestionar en conjunto con el Skill trainer el entrenamiento a los equipos de líneas sobre estándares técnicos y restauración de condiciones básicas para lograr una estabilidad sostenibilidad. ¿Qué necesitas para aplicar a la vacante? • Profesional en carreras de Ingeniería, química o mecánica. • Experiencia en análisis estadsítico y control de procesos de consumo masivo al menos 3 años y conocimiento de metodología para reducción de pérdidas. • Conocimiento en TPM ( Total Productive Maintenence), Lean Manufacturing, 5 S, optimización de procesos y recursos. • Excel avanzado. • Inglés intermedio.